随着人工智能技术的不断发展,AI写作、AI绘画再次破圈进入人们的视野,人工智能就像一辆向我们驶来的汽车,远远望着看不见影子,但是当它到来时,却又一下甩开我们很远了,但是德尔文认为当下聊天机器人的发展并没有产生质变,仍有很长的路要走。
在去年AI绘画大火的时候,我并不怎么看好AI的发展潜力,为了出稿一张符合预期的图,用户需要研究并堆砌大量关键词,厉害点的甚至自己训练模型喂图,出了图也不一定是能用的,所以还需要大量重复以上的工作并进行筛选,并且AI对于高细节的部位的描绘是不到位的,比如手部。
接着是以ChatGPT为代表的聊天机器人爆火出圈,彼时整个互联网社区,或多或少都在吹嘘ChatGPT的强大,但我认为聊天机器人的优势仅仅在于情景会话,然而情景会话大部分时间处于一种很轻松随意的状态,不会过分强调事物的真实性与准确性。
正因为处于这种轻松的氛围中,聊天机器人的这种劣势被参与会话的人们在潜意识中淡化了,毕竟同样在现实世界中,人与人之间的聊天也未必是死抓对错不放的。
简而言之,机器人对事物的判断来自于它学习的材料和学习方法,这点和人类是一样的。
如果机器人学习的东西是错的,并且算法并没有教育它如何纠错,当用户问它对应的问题,它只会一本正经地胡说八道,还按照算法规则,自认为自己在数据库里学的东西是对的。
没错,机器人就是这么死板,它和理解与创造没有任何关系,它只会拿数据库里大量的学习材料,按照算法进行照搬模仿。
以上是我认为现人工智能存在的弱点,不说人工智能了,现实中也有缺乏批判性思维的人,不是说这不好,我想表达的意思是:每个人,为人处事的动机都是不同的,机器人找到的最优解,也是基于算法,而非现实。
作为生产力工具,人工智能没法做到面面俱到,比如让它写代码,指不定代码中就有它不知情的BUG;让它写广告文案,结果就是几句话一直重复来重复去。
诚然,现阶段它确实能处理部分工作,但也仅限于处理简单重复,或者框架大纲之类的工作。至于以后人工智能发展如何,只有拭目以待了。