随着人工智能技术的不断发展，AI写作、AI绘画再次破圈进入人们的视野，人工智能就像一辆向我们驶来的汽车，远远望着看不见影子，但是当它到来时，却又一下甩开我们很远了，但是德尔文认为当下聊天机器人的发展并没有产生质变，仍有很长的路要走。
在去年AI绘画大火的时候，我并不怎么看好AI的发展潜力，为了出稿一张符合预期的图，用户需要研究并堆砌大量关键词，厉害点的甚至自己训练模型喂图，出了图也不一定是能用的，所以还需要大量重复以上的工作并进行筛选，并且AI对于高细节的部位的描绘是不到位的，比如手部。
接着是以ChatGPT为代表的聊天机器人爆火出圈，彼时整个互联网社区，或多或少都在吹嘘ChatGPT的强大，但我认为聊天机器人的优势仅仅在于情景会话，然而情景会话大部分时间处于一种很轻松随意的状态，不会过分强调事物的真实性与准确性。
正因为处于这种轻松的氛围中，聊天机器人的这种劣势被参与会话的人们在潜意识中淡化了，毕竟同样在现实世界中，人与人之间的聊天也未必是死抓对错不放的。
简而言之，机器人对事物的判断来自于它学习的材料和学习方法，这点和人类是一样的。
如果机器人学习的东西是错的，并且算法并没有教育它如何纠错，当用户问它对应的问题，它只会一本正经地胡说八道，还按照算法规则，自认为自己在数据库里学的东西是对的。
没错，机器人就是这么死板，它和理解与创造没有任何关系，它只会拿数据库里大量的学习材料，按照算法进行照搬模仿。
以上是我认为现人工智能存在的弱点，不说人工智能了，现实中也有缺乏批判性思维的人，不是说这不好，我想表达的意思是：每个人，为人处事的动机都是不同的，机器人找到的最优解，也是基于算法，而非现实。
作为生产力工具，人工智能没法做到面面俱到，比如让它写代码，指不定代码中就有它不知情的BUG；让它写广告文案，结果就是几句话一直重复来重复去。
诚然，现阶段它确实能处理部分工作，但也仅限于处理简单重复，或者框架大纲之类的工作。至于以后人工智能发展如何，只有拭目以待了。