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2025-08-07

从中文互联网调性和零点击搜索趋势,谈中文内容站前景

 文章陆陆续续也写了两年,可以说我在这上面投入了大量的时间与精力,有时候为了一篇文章,可能花掉十多个小时。直到现在,我一个中文博客,最常来光顾的,居然是一些非中文地区的机器人,我算是理解中文内容站为什么在消亡了。


先从中文网络的调性谈起:

以前说过,中文互联网,基本上被各种内容平台瓜分殆尽,在这个时代,人人都有手机,人人都能下载APP,随时随地看视频博主们夸夸其谈,因此网民们不需要上浏览器找信息自行比对,仅仅是内容平台的推荐算法就能满足他们的需求。

人类的大脑生来排斥复杂的信息,所以人们习惯于让其他人手把手教导,不喜欢独自思考更深的东西。

比如拿小说推文举例,我写小说推文商业运作原理的文章,因为太抽象,根本不可能入读者法眼,写小说推文项目会遇到的陷阱,也不会有人点进来看,人们都有侥幸心理,喜欢听故事,相信自己就是那个命中注定的人,而不是相信大数定理和概率统计。

反倒忽悠人做小说推文的视频,吹嘘一下收益,把最最基本的步骤讲一讲,就能获得小白们的关注和推荐。

这让我意识到,信息密度高、违背用户习惯、用户不易接触的东西,哪怕是认真总结得出的吃亏教训,都很难换来与之匹配的注意力。在中文互联网想获得流量,内容要粗浅,效果要夸大,自会有数之不尽的小白来讨要“救命稻草”。

有句话很难听,但说的很实在:傻子太多了,骗子不够用。

我看到一些百家号的写手,连续两年写了几百篇文章,然后消身匿迹了,侧面反映出中文浏览器的活跃用户确实少,网民更喜欢聚集在短平快的内容平台。

观察到这样的调性,为什么我还要费力不讨好做中文内容站?没有流量,自然AdSense团队不会审核通过。与其费心思写博客,还不如发到个人公众号上吃推荐流量,读者更容易接触到文章,每个月也能有一丁点零花钱。


吐槽完了中文互联网的调性,再讲一讲趋势:

现在,但凡有点规模的搜索引擎,都是铁了心发展零点击搜索。

零点击搜索,以我目前的理解,对内容站就是一个重大的利空信号。

用户好不容易摆脱推荐算法的干扰,终于打开了浏览器进行搜索,结果搜索引擎给展示的,居然是AI爬取无数网页后总结出来亦真亦假的东西。很多人在阅读了AI生成的答复后,基本不会再点击随答复一同出现的其他页面了,这就是零点击搜索。

在我看来,搜索引擎和大模型是两个截然不同的东西。

在搜索引擎,用户需借助关键词和限制条件,自行筛检信息来源,直到找到想要的东西为止;而在大模型,用户需向AI提出要求,AI再爬取数据,生成综合认可度可能最高的信息。

用户想在搜索引擎找到好东西,关键词要短小精悍,限制条件要多;但大模型是相反的,用户必须把自己的需求描述得非常具体,有一定的专业水品,或一定的逻辑思维,才可能刷出有用信息。

但是呢,现在的搜索引擎不想着发展搜索引擎的长处,反倒去抢大模型的业务。

搜索引擎不会没落,因为没有任何一家公开的内容平台,允许发布任何形式的信息、资源,提供任何类型的产品与服务。

浏览器上能找到的,不只有文字内容,也可以是各种格式的特定文件、产品、服务提供商。

而大模型生成的内容,以多媒体(Multimedia)为主,如文字、动画、音频、视频、图片。大模型不能生成一个能吃的面包。

在我看来,搜索引擎的长处应该是资源配对,不该去抢资源发布商的饭碗。

而大模型的长处是过滤噪音,减轻学习负担,优化多媒体领域从业者的工作流程。


奈何趋势就是如此,螳臂没法挡车,我认为人生最傻的事,莫过于过分纠结那些需要大量时间来验证的低可行性事件,况且就算事成了,收益也远低于付出。

不过博客我还是会继续写的,但不会刻意讨好搜索引擎为了写而写,而是转为梳理所思所想,记录所学知识。

2023-05-08

AI绘本的商业化之路,来看看亚马逊买家的真实反馈

 与AI相关的话题持久火热,得益于AI生成内容的便利性,越来越多的人尝试入圈,更有甚者想借此牟利,网上流传有使用AI制作绘本上架亚马逊赚钱的说法,德尔文也是最近才知道的,AI绘本是什么?这种商业模式可行吗?真有传闻中那样简单吗?下面我结合亚马逊买家评论,简单说说我的看法。

AI绘本-Alice and Sparkle

进入AI时代,在内容平台可以看见大量教程,教人如何利用人工智能生成内容,并以此销售获利,上面这本叫《Alice and Sparkle》的电子书,是作者使用ChatGPT生成文案,再通过Midjourney生成插画制作而成的电子绘本,号称是第一本借助人工智能合著并上架销售的儿童读物,被华盛顿邮报等著名媒体报道过,kindle定价5美元。

以这本《Alice and Sparkle》为例,评论区中可以看出其存在巨大争议,好评几乎都在赞美作品的开创性,至于差评,多是在说作者不劳而获。

AI生成的绘本,人们的目光聚焦于“绘本由AI制作”,而非绘本的剧情内容上。作为一件商品它已然失去了原本的用途,就好比有人中秋节买月饼,不是觉得月饼好吃,而是为了送礼。用途的失真将导致原商品改变销售逻辑,一旦赚钱的逻辑变了,需要搞明白新的原理才能维持盈利,否则转化率会止步于此。

AI绘本评价1
AI绘本评价2

除此之外,AI生成内容还存在诸多限制性,网上的教程只提供了一个大致思路,却不会告知使用AI的过程中会遇到什么问题,存在刻意误导读者的嫌疑。

从生成内容的限制性和商业化角度拆解AI绘本项目,我总结出以下四个难题:

  1. 当下AI绘图最明显的缺点,是绘制的角色很难保持形象上的一致性,而绘本这种载体恰恰需要角色们形象统一。因为Midjourney是根据文案中的关键词,而不是角色设定或故事情节生成图像的,所以每次生成的图片很难拥有统一的风格或细节,导致角色看起来不像同一个人,如果想要解决这个问题,就需要花费更多时间调试。
  2. 选图过程会浪费大量的时间。AI绘制的图片质量参差不齐,每次出图都会出现许多无关或低质量的图片,接着筛选图片又要投入大量时间,即便筛选出来了,也可能需要专业画师对图片进行修改才能使用,但对于专业画师而言,修改如此多的瑕疵不如自己重头开始画。
  3. AI生成的剧本缺乏质量,叙事生硬不流畅,进而影响绘本的风评。AI的剧本在亚马逊上架后,难以吸引真正喜欢阅读绘本的客户,并且不少慕名而来的人,关注点是AI的创作形式,而不在故事情节或画面上。绘本的买家也会对电子书进行评价反馈,如果发现电子书质量不及预期,就会给出差评甚至退货,AI绘本的销量和信誉都会受到影响。
  4. 作为文娱产品,最终是要推向目标客户的,而AI绘本项目缺乏对消费者的调研。绘本是一种富有创意和想象力的文学形式,可以培养儿童的阅读兴趣和审美能力,AI制作的剧本缺乏这些特点,生成的故事是生硬的,小孩子心思敏感,是能体会到这种不自在感的,不会给商品满意的评价。

综上,我认为AI绘本并不是一个简单可行的赚钱项目,AI生成内容的质量,并没达到大规模商业化的水平,如需商业化,还得有真人大批量修改润色,大部分客户重视商品品质,低质量的商品忽悠不了他们。

现阶段的AI生成技术还是适合当辅助工具提供思路,并不能完全取代商业化创作。

2023-04-24

生成式人工智能的三项监管难题

 虽说人工智能技术的发展是时代洪流,是历史的选择,但是德尔文认为新事物的发展都有造成潜在危害的可能,所以我认为当下发展人工智能技术,需要认真思考监管问题。本文将从三个维度分析人工智能发展所可能造成的潜在负面影响。

人工智能的监管难题

信息安全

生成式人工智能发展对信息安全构成了威胁。很多生成式人工智能平台在没有经用户同意的情况下,收集用户的数据信息,此举可能导致隐私泄露,而AI本身并不理解隐私是什么,更不理解信息安全的重要性,AI只是按照程序的规定办事。

试想,别有用心的人擅自使用你的肖像生成图片,然后发文造谣,就有可能产生恶劣的社会影响。在互联网上活动如果不重视自身隐私,那么图谋不轨的人很容易找上门来,上到国家机密,下到个人信息,人生、财产安全都有被侵害的可能,所以信息安全问题必须受到重视。


内容真实性

生成式人工智能发展对内容真实性造成了挑战。生成式人工智能有时会对用户进行信息的误导,AI给的答案是符合语料的随机内容,在样本数据量少的领域尤其明显,所以不少网民吐槽AI会撒谎,但严格来说,AI不是主观刻意想撒谎,而是根本不知道谎言为何物,它并不清楚自己说的话是对是错。

人类在成长过程中逐渐完善自身的对错评判体系,今天觉得正确的事,十年后吃了亏会重判为错;今天觉得没意义的事,坚持半年后产生了收益,会重判为对。人类每时每刻都在进行复杂的学习活动,机器人受到的刺激远没有人类在现实中遇到的复杂,所以得出的学习结论更像是盲人摸象。


版权意识

生成式人工智能发展对版权意识造成了冲击。版权问题同样是非常值得重视的,有法必依,既能维护人与人之间的信任关系,又能保护公共资源的可持续性,我不认为科技带来的便利能为其造成的不良影响买单。

这次AI绘图破圈造就了侵权的狂欢,如果不强化监管,就有可能对未来社会生态产生深远影响。现相关法律并没有制定出评判标准,不代表不经授权私自喂图的行为是正确的,社会需要在发展中矫正问题,看见别人被欺负如果不站出来帮忙,明天轮到自己的利益被侵害,同样不会有人站出来发声。


综上所述,AI发展虽然给人类带来了便利和创新,但也带来了信息安全、内容真实性和版权意识等方面的负面影响,我认为加强人工智能监管,可以提升公众保护公共资源的意识,有利于未来长久发展。我们应该合理使用人工智能技术,而不是被技术所胁迫。

2023-04-17

多家机构争相发布AI机器人,人工智能是否成为新的赚钱风口?

 自从AI技术破圈以来,越来越多的机构争相发布自家的AI机器人,前有复旦MOSS、百度文心一言,后有360智脑、阿里巴巴通义千问,你追我赶争抢市场挺热闹,但是人工智能大模型真的是新兴赚钱风口吗?下面德尔文说说自己的看法。

人工智能与赚钱风口

机构见风使舵,早已不是什么新鲜事,上次元宇宙概念成为新闻焦点时,就有不少机构争相发布自家的元宇宙产品,各种数字藏品、区块链游戏层出不穷,就连白酒领域的茅台也参与其中想分一杯羹。

内容平台上,无数元宇宙相关的自媒体账号接连涌现,讲解元宇宙的光明未来,一副欣欣向荣的模样,历史会重演,只不过这次的焦点换成了AI大模型。

一个新鲜事物是否有市场,我认为主要看两个维度:潮流和需求。


潮流

一个东西只要有热度,就有一定的圈钱能力。早年腾讯在社交平台上一枝独秀,几乎所有人都在用腾讯的产品,QQ红黄蓝绿钻、超级QQ、QQ会员,付费就能点亮,挂在账号简介下面,展示的就是潮流;腾讯的页游,诸如抢车位、农场,比的就是谁家的豪车最高级,谁家农场种的菜价格最贵。

放在今天,不会再有大量用户愿意为这种模式付费了,我认为此类产品的卖点就是时尚潮流,赚的是流行文化的钱,元宇宙也是如此,而大量机构进军元宇宙,最后却惨淡收场,我认为是他们错判了流行文化的规律,试问,元宇宙链游和曾经的QQ农场相比有什么区别,仅仅是把QQ农场的模式搬到私链上就可以获得营收了吗?思考一下QQ农场的落寞或许就能知晓其中原由。

流行文化,其特点是来的快,去的也快,跟风斥资流行文化,没有做充足的调研,入场又慢,吃得到最后退潮的流量吗?


需求

需求和潮流是对立的,这里的“需求”是指能解决用户当下痛点的需求,而“潮流”属于当下流行的文化产物,并非用户的痛点。试想,一位社会公民的工作生活离不开聊天机器人吗?再者,大众必须有AI画的图才能吃饭睡觉吗?

所以我认为,既然当下的AI大模型属于潮流文化,那么就应该用分析“潮流”的逻辑,而不是以“需求”的逻辑去看待AI产品。

需求是实实在在当下对客户有价值的东西,其特点是持久性强,可替代性差。

我认为,需要使用聊天机器人、绘画机器人、AI编程工作的人,在这次风口中,只是一小部分,余下的人可能并不了解机器学习的原理,不过是在追随流行文化,或者消遣娱乐。


看见新的流量风口,我认为首先应该分析用户行为,考虑变现模式,想清楚到底是追求热度还是需求,再选择是否入场。比如某公司进军元宇宙,高调对外宣布更改公司名称,最后却没能获得满意的回报,就是没能预判未来,太过心急酿成的祸。

2023-04-09

浅谈在线众包平台,数据标注类兼职是否为靠谱项目?

 网上有不少号称做数据采集、数据标注的任务平台,这种平台以互联网在线众包的形式发放任务给平台用户,用户每完成一单任务进行一次代币结算,代币满一定数额可以转换成人民币并提现,这种在线众包形式的互联网项目到底靠谱吗?接下来德尔文就说说自己的看法。

在线众包平台与数据标注

数据标注的工作内容

如果想搞清楚众包平台让我们做的是什么工作,就得先明白数据标注是什么。

现在人工智能发展势头很猛,ChatGPT、AI绘画、AI作曲等技术不断破圈并占据热搜,甚至在一些与ChatGPT话题相关的群聊中,每天都有人询问ChatGPT的注册方法、买卖账号、抱怨网络连接问题。机器人的作用是:向它提出要求,它就会给出结果或处理方案,看上去相当智能。然而这些机器人“智能化”的背后,离不开的,正是数据采集和数据标注。

我们能理解的文字、语音、图片、视频,对机器来说是不能识别的,工作人员需要把成千上万未处理过的语音、文字、图像数据进行加工,才可以给算法模型使用,最终成就人工智能,比如图片中有一段手写的文字,数据标注员的工作就是把这段文字打出来并标记在这张图片上,再交付给众包平台。


在线众包任务的性价比

其实不少在线众包平台门槛很高,在正式开始任务之前,平台需要用户通过考试,才会给予工作资格,这种考试往往难度非常高,且容错率极低。

通过考试后,平台就会下发任务,任务数量是有限的,如果做任务的人太多,还可能拿不到多少单子。

在标注工作中,平台依旧会审查你的工作准确率,准确率低到一定程度,平台就不会结算你劳务报酬,准确率如果太低甚至还可能封号。

每单任务报酬很少,提现门槛又很高,就算日常空闲时间做,也需要几个月才能到达提现门槛。


互联网上的在线众包平台,其实就是让时间多的人做廉价劳动力,这种形式的网赚,花掉的时间和回报严重不成正比,我甚至觉得报酬还不如骑红包车来得多,至少后者提现门槛低。

2023-03-30

以ChatGPT为代表的人工智能会改变传统SEO模式吗?

 前面德尔文回顾了互联网社交模式的发展历程,简单论述了新技术的推行如何一点一点改变人类社会的社交方式:智能手机和4G网络的出现,将人们的上网习惯从PC转移到了移动设备上;各种APP平台的出现,把庞大的互联网用户群体,分割成了各自为营的社群,形成了如今寡头争锋的局面。在本文中,我会结合互联网社交的演化历程谈SEO。

聊天机器人和传统SEO

寡头平台用户黏性高,很少出现今天玩抖音,明天卸载抖音玩知乎,后天卸载知乎玩哔哩哔哩的情况。各大互联网公司为了流量也争相抢夺客户,上新APP,并刻意削减PC用户的上网体验,比如故意隐藏完整的文章和强制用户下载APP登录,而且我认为这种行为,如果没有法律监管,只会愈演愈烈,曾经的互联网开放性,感觉已经不复存在了。

说到传统SEO ,就不得不谈论互联网的开放性:在旧时代,互联网社群还没有今天这般割裂,或者说当时的互联网公司,并没有今天为了抢夺移动端客户这般疯狂,反之,他们会开放自己的论坛和博客,积极用SEO技术,让搜索引擎找得到并获得良好的排名,同时也照顾用户在浏览器上的阅读体验。

时间来到今天,技术发展让PC端用户不断减少,寡头APP平台培养了用户的忠诚度,目标客户比起用浏览器找东西,更愿意泡在自己喜欢的APP平台里,传统SEO能享受到的红利正在被压缩,引流的逻辑已经彻底改变。

紧接着AI技术发展迅猛,互联网前路未知,但结合以上的论述,我认为ChatGPT的出现会让本就严峻的局面雪上加霜,试想一下,大量互联网用户已经自我封闭在若干个APP社交平台中,已经失去了使用浏览器查找东西的动机。

如果此时ChatGPT大肆流行,剩下的愿意使用浏览器的网民中,又会有不少人凭借聊天机器人便利的操作体验,转用聊天机器人查找信息而放弃使用浏览器,届时搜索引擎这种靠算法抓取网页并排名的模式,就真的会慢慢退出历史的舞台了,传统SEO的下场可想而知。

但是该前提建立在聊天机器人的性能上,寡头平台抢夺了搜索引擎的用户,是因为平台的社区建设工作优秀,对用户有足够的吸引力,内置搜索功能的聊天机器人也同样面临建设社区的挑战,先赢得市场,才能改变现有格局。

关于人工智能能否取代传统行业的争论一直在持续,而纵观人类历史,每次工业革命爆发,人类就会迈入全新的时代,我们行走在当下,也根本意识不到前方有什么东西正等待着我们,也只有未来才知道。


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AI的发展威胁传统SEO?不妨先回顾互联网社交模式的发展历程

2023-03-25

AI的发展威胁传统SEO?不妨先回顾互联网社交模式的发展历程

 科技发展日新月异,近年,人工智能技术如雨后春笋一样不断涌现,AI绘画、聊天机器人、AI视频等技术层出不穷,不断冲击着传统行业。

起初,ChatGPT刚出来的时候,德尔文认为其并不会影响传统的SEO模式,几个月后我重新审视了一下互联网社交模式的发展历程,我觉得现在有必要认真讲讲这个问题,本文中,我会回顾互联网社交模式的发展历程,为下篇谈人工智能对SEO模式影响的文章做铺垫。

互联网社交与人工智能

论坛时代

智能手机出现之前,网上冲浪主要是依靠PC进行的,PC上网较手机而言,有更好的使用体验,因为移动网络当时还是以2G为主,PC响应更快速,浏览器视图比移动端更友好,论坛、贴吧、博客、QQ等社交模式非常受用户欢迎。

这个时代做SEO是最吃香的,搜索引擎占据半壁江山,找东西都是在网上搜,自然给了SEO发展的舞台。

私域流量时代

等到智能手机出现后,移动网络发展速度越来越快,3G和4G接踵而来,APP开始逐渐占据人们的视野,手指直接触控窗口让上网互动更加便利,这个时候是聊天软件的黄金时代,小公司做社交APP并没有什么起色,因为大家都还没有摸索出新的社群模式,只有入局时间较早的聊天软件占据半壁江山。

这个时候我才上大学,我清楚记得,当时流行的是微信公众号,几乎任何杂志、商家、博主都会引导读者关注他们的微信公众号,手机操作简单,并且流量也很大。

私域流量的特性是社区相对封闭,不引流,内容难以被用户看见。


寡头APP平台时代

就社区而言,现在的整个互联网市场几乎被少数几个庞大的APP平台瓜分,我称其为寡头APP平台,寡头APP平台的特点是用户稳定地分散于各大社交平台,并且各大社交平台普遍排斥PC用户,或者说为了得到移动端用户,刻意降低浏览器的使用体验,不允许读者阅读完整文章,并引导用户下载自家APP。

这么说有点抽象,举个例子,假如用户通过浏览器搜索到的内容在知乎网上,知乎需要该用户通过手机注册接码,或者使用知乎APP扫描二维码才允许用户登录。

可以说这个时代,所有做社群平台的公司都有使用APP,原先以网站闻名的平台,也争相搭建并引导用户下载APP,比如知乎网、哔哩哔哩弹幕网、淘宝网。

大名鼎鼎的抖音是在2016年出现的,它改变了视频运营的逻辑,改变了用户习惯,和各大社交平台一同巩固了APP平台时代的生态。


这里我简单回顾了互联网社交模式的发展历程,关于ChatGPT等人工智能对传统SEO模式的影响请看相关文章。


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2023-03-24

以聊天机器人为代表的人工智能如今存在什么问题?

 随着人工智能技术的不断发展,AI写作、AI绘画再次破圈进入人们的视野,人工智能就像一辆向我们驶来的汽车,远远望着看不见影子,但是当它到来时,却又一下甩开我们很远了,但是德尔文认为当下聊天机器人的发展并没有产生质变,仍有很长的路要走。

聊天机器人

在去年AI绘画大火的时候,我并不怎么看好AI的发展潜力,为了出稿一张符合预期的图,用户需要研究并堆砌大量关键词,厉害点的甚至自己训练模型喂图,出了图也不一定是能用的,所以还需要大量重复以上的工作并进行筛选,并且AI对于高细节的部位的描绘是不到位的,比如手部。

接着是以ChatGPT为代表的聊天机器人爆火出圈,彼时整个互联网社区,或多或少都在吹嘘ChatGPT的强大,但我认为聊天机器人的优势仅仅在于情景会话,然而情景会话大部分时间处于一种很轻松随意的状态,不会过分强调事物的真实性与准确性。

正因为处于这种轻松的氛围中,聊天机器人的这种劣势被参与会话的人们在潜意识中淡化了,毕竟同样在现实世界中,人与人之间的聊天也未必是死抓对错不放的。

简而言之,机器人对事物的判断来自于它学习的材料和学习方法,这点和人类是一样的。

如果机器人学习的东西是错的,并且算法并没有教育它如何纠错,当用户问它对应的问题,它只会一本正经地胡说八道,还按照算法规则,自认为自己在数据库里学的东西是对的。

没错,机器人就是这么死板,它和理解与创造没有任何关系,它只会拿数据库里大量的学习材料,按照算法进行照搬模仿。


以上是我认为现人工智能存在的弱点,不说人工智能了,现实中也有缺乏批判性思维的人,不是说这不好,我想表达的意思是:每个人,为人处事的动机都是不同的,机器人找到的最优解,也是基于算法,而非现实。

作为生产力工具,人工智能没法做到面面俱到,比如让它写代码,指不定代码中就有它不知情的BUG;让它写广告文案,结果就是几句话一直重复来重复去。

诚然,现阶段它确实能处理部分工作,但也仅限于处理简单重复,或者框架大纲之类的工作。至于以后人工智能发展如何,只有拭目以待了。

2023-02-21

对话人工智能,NewBing等聊天机器人真的有个性吗?

 近年,人工智能技术发展势头迅猛,以ChatGPT为首的聊天机器人技术迅速占据了人们的视野,ChatGPT和以往的聊天机器人相比,更像是一个生龙活虎的人,用户在检索信息时,它能大致理解用户的口语化表达,将传统的关键词检索变成了口语式叙述,并以回话的方式呈现出来。

因为有记录会话的功能,与庞大数据库和算法的加持,会话方式查找资料会变得更轻松。与其说ChatGPT是一个查找资料的辅助工具,不少用户更觉得它是内置了搜索引擎的聊天机器人。

对话人工智能

在ChatGPT之后,微软New Bing的话题也出现在近日的各大新闻文章中,因其更能在对话中表现出“个性”,不少人开始担忧人工智能的发展会威胁到人类。

我认为,对现阶段的人工智能感到害怕,实属杞人忧天了。关于意识的研究,科学家还有很多路要走,对于现在的人工智能,我更认同著名的中文房间实验,我认为个性的产生没可能那么简单,New Bing的表现,是通过分析关键词句,爬取数据库中庞大的文字信息,拼凑并修饰后再呈现给用户的,配合会话记录,表现得像个真人。

人们使用ChatGPT和New Bing的理由是不同的,如果不了解机器学习,可能会把它们当作消遣的对象,或是能倾述的朋友,我认为最好不要以这种想法沉迷其中,但我尊重他们的选择。


人工智能AI的设计初衷应该是生产力工具,是帮助解决问题而产生的,至少它们不需要用户懂关键词就能检索网络资料,甚至是辅助编程和写作。

人工智能技术的发展,对于懂得使用技巧的人来说是很有帮助的。站在内容创作的角度思考问题,人工智能技术可以帮忙提供新的创作灵感,或是处理工作中重复枯燥的部分。

但是德尔文不建议直接使用人工智能技术生成文章获利,因为技术是与时俱进的,平台自有手段,来检测各种作弊问题,现在没有,以后也会有的。